À medida que as margens de lucro diminuem devido à inflação e à pressão sobre a cadeia de suprimentos, melhorar a eficiência se tornou obrigatório em quase todos os setores. Para isso, as empresas que dependem de redes logísticas e cadeias de suprimentos complexas estão buscando novas maneiras de otimizá-las.
A corrida tecnológica se assemelha a uma maratona: embora algumas empresas saiam na frente, é bem possível que muitas não consigam se manter se não escolherem por uma estrutura confiável e sustentável a longo prazo. A otimização real de processos não é uma solução fácil ou rápida, especialmente para o setor de manufatura que depende tanto da tecnologia da informação (TI) e dos componentes de tecnologia operacional (TO) muito antigos e críticos.
Muitas vezes, a mudança real de que uma empresa precisa não é somente a aplicação de metodologias tradicionais que abordam melhorias de uma única variável. Na realidade, existem múltiplos elementos a serem considerados nos processos, e não é ao simplesmente lubrificar uma única engrenagem que se pode esperar que toda a máquina funcione sem problemas.
Os tomadores de decisão da indústria geralmente presumem que, pelo simples fato de melhorarem uma pequena parte do processo, todo o conjunto será solucionado. No entanto, cada setor tem processos e ativos muito específicos que requerem uma compreensão profunda e domínio especializado – que uma filosofia genérica não consegue dar conta – para, assim, se desenhar o melhor caminho para a otimização.
O setor de manufatura ainda se apresenta muito apegado à mentalidade da transformação digital tentando otimizar seus negócios por meio de soluções mágicas tradicionais, mas é preciso entender o todo: uma empresa não deve transferir todos os seus ativos e processos de decisão para um formato digital apenas por fazer. Em vez disso, o objetivo final é a capacidade de tomar decisões melhores com seus dados, independentemente do formato.
De fabricantes de tecidos à fabricação de automóveis, há inúmeros desafios que exigem abordagens diferenciadas e não conseguem ser resolvidos das maneiras tradicionais. Na Radix, entendemos isso e trabalhamos lado a lado com nossos clientes para primeiro, entender suas necessidades e situações particulares, para então, desenvolver uma solução sob medida altamente personalizada para os seus processos. Embora, a princípio, possa não soar tão rápido ou chamativo quanto um software comercial pronto para uso, essa abordagem pode proporcionar uma melhor otimização dos processos de um negócio e maior eficiência a longo prazo, considerando todas as particularidades da operação.
O processo de otimização da TI e da TO dentro das redes de uma organização pode parecer cansativo e extenso, e ter uma empresa como a Radix como parceira pode aliviar grande parte do estresse do processo. Nossas soluções levam em conta todos os aspectos exclusivos de cada processo do negócio e da fabricação, e estamos lado a lado do cliente desde as fases do planejamento, até a implementação e além.
Pioneirismo no Futuro
E então, como será o cenário da otimização de processos na próxima década?
Certamente, a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) causarão grandes impactos no futuro próximo, promovendo melhorias significativas na otimização das operações. Mas, seja qual for o futuro, dos Digital Twins à Inteligência Artificial Generativa, quase todas as empresas e setores podem se beneficiar da adoção das soluções tecnológicas inovadoras e personalizadas da Radix, que facilitam a obtenção de um impacto eficaz na produção, produtividade e receita das operações. Por meio da nossa abordagem holística, desenvolvemos Tecnologias da Operação mais fortes e otimizadas para cada cliente, sistema, processo e ativo.
Sobre o Autor
Com mais de 15 anos de experiência em liderança de equipes, Justin V. Conroy tem desempenhado papel fundamental na orientação de setores de manufatura e equipes de engenharia em direção a uma abordagem mais orientada por dados. Justin é formado em Engenharia Química pela Universidade de Houston e ocupa a função de Head de Manufatura na Radix. Nessa cadeira, ele é responsável pela implementação e estratégia dos produtos, trabalhando em colaboração com parceiros em todo o mundo.
