“Você não pode gerenciar o que não mede.” Esta sábia frase continua verdadeira hoje, assim como quando a li pela primeira vez em um estudo da Harvard Business Review, há mais de uma década.
No mundo atual, a integração de dados em tempo real tornou-se crucial para otimizar o desempenho de ativos. Com o uso de tecnologias avançadas, as empresas podem agir sobre essas informações à medida que são geradas, resultando em melhorias significativas nas operações.
Com acesso a dados ao vivo de sensores e outros dispositivos IoT, as equipes de manutenção podem acompanhar o desempenho de máquinas e infraestruturas, garantindo que operem dentro dos parâmetros ideais.
Por exemplo, uma planta de processamento químico pode usar dados para monitorar taxas de fluxo, temperaturas e pressões de diversos processos, assegurando que funcionem com a máxima eficiência. Isso não só reduz o consumo de energia, como também minimiza o desperdício e melhora a qualidade do produto.
No entanto, a integração de dados em tempo real é uma jornada repleta de desafios, a menos que você siga estes três passos.
Passo 1: Escolha com Sabedoria
O primeiro passo é selecionar as ferramentas corretas. Ao escolher, considere fatores como escalabilidade, facilidade de integração, segurança de dados, capacidade de lidar com formatos de dados diversos e protocolos.
A seleção depende das necessidades da empresa, da infraestrutura existente e dos resultados esperados. Ferramentas essenciais incluem soluções de Extract, Transform, Load (ETL), data lakes, plataformas de análise de dados em tempo real e ferramentas de visualização.
Ferramentas de ETL, como Azure Data Factory, AWS Glue e SAP Data Services, são importantes para integrar dados de múltiplas fontes e transformá-los em formatos utilizáveis antes de carregá-los em um sistema centralizado.
Para processar e analisar dados em tempo real, plataformas de streaming de eventos, como Apache Kafka, são úteis. Essas plataformas permitem lidar com informações que fluem de várias fontes em tempo real.
Otimizar sua estratégia de gerenciamento e utilizar essas e outras soluções de forma eficaz é mais fácil quando você conta com especialistas que têm um histórico de sucesso na gestão e otimização de dados.
Passo 2: Use o que Funciona de Forma Eficiente
Parece simples, mas poucos fazem. Integrar dados em tempo real requer a adoção de boas práticas para garantir a qualidade, consistência e segurança, além de viabilizar programas de governança. Uma prática importante é a normalização. Ao padronizar informações de diferentes fontes, as empresas garantem consistência e precisão, facilitando a análise e a comparação.
Estabelecer um modelo de dados unificado é outra boa prática. Esse modelo define a organização, armazenamento e acesso em toda a empresa, garantindo que todos os envolvidos tenham uma compreensão comum e suas relações.
Medidas de qualidade também são fundamentais. A validação e limpeza regulares ajudam a evitar erros e inconsistências, assegurando que os dados permaneçam confiáveis.
Além disso, a governança e segurança são vitais. Desenvolver um framework abrangente de governança, que defina papéis, responsabilidades e políticas de gestão de dados, ajuda a manter a integridade. Garantir medidas de segurança protege informações sensíveis contra acessos não autorizados e violações.
Passo 3: Supere os Obstáculos Comuns
A integração de dados em tempo real enfrenta muitos desafios. Um dos obstáculos mais comuns é a compatibilidade com sistemas legados. Integração de sistemas antigos é uma tarefa complexa. Para solucionar isso, considere o uso de soluções de middleware ou APIs para fazer a ponte entre os sistemas legados e as plataformas modernas. A modernização gradual dos sistemas antigos também pode melhorar a compatibilidade ao longo do tempo.
A latência é outro desafio que precisa ser enfrentado. Reduzir a latência é essencial para a integração em tempo real. Otimizar a infraestrutura de rede, usar algoritmos de processamento e computação de borda pode diminuir o tempo que os dados levam para ir da origem ao destino.
Os custos da integração em tempo real também são uma preocupação, pois esses projetos são caros. Para gerenciar os custos de forma eficaz, priorize áreas de alto impacto e comece com projetos piloto para demonstrar valor. O uso de soluções baseadas em nuvem pode reduzir os investimentos iniciais.
O Que Está em Jogo?
Compreender as diversas fontes, resolver problemas de silos e gerenciar questões de escalabilidade permite que as empresas desbloqueiem o potencial de seus ativos.
A integração de dados em tempo real oferece a capacidade de monitorar continuamente a saúde dos ativos, prever necessidades de manutenção, tomar decisões informadas e otimizar o uso de recursos. Essas vantagens se traduzem em redução de tempo de inatividade, economia de custos e aumento da eficiência operacional — fatores essenciais para qualquer indústria que busque prosperar no cenário competitivo atual.
À medida que as indústrias evoluem e o volume de dados cresce, aquelas que adotarem a integração em tempo real estarão melhor posicionadas para alcançar excelência operacional e crescimento a longo prazo.
Sobre o Autor
Com mais de 15 anos de experiência em liderança de equipes, Justin V. Conroy tem desempenhado papel fundamental na missão de lançar a Radix em uma nova era de desenvolvimento de produtos, garantindo que os clientes da Radix prosperem em meio às rápidas transformações do cenário digital.
Justin lidera a função de gerenciamento de portfólio de produtos, supervisionando o desenvolvimento, a entrega e a gestão do ciclo de vida de todos os produtos. Formado em Engenharia Química pela Universidade de Houston e ocupa a função de Vice-Presidente de Portfólio de Produtos Digitais. É responsável pela inovação contínua e pela promoção da excelência operacional, liderando a diversificada oferta de produtos digitais da empresa.
